ปัจจุบันอาชีพ Data Scientist มีความขาดแคลนมาก เพราะเป็นงานที่เสียเวลามากในการเตรียมข้อมูล (Data Preparation) ให้มีความถูกต้องและพร้อมใช้ทำ Analytics ซึ่งกินเวลาประมาณ 60-80%
ที่เป็นเช่นนี้ เพราะระบบ IT ที่ลงทุนไว้จำนวนมาก ไม่ได้เผื่อไว้ทำ data analytics หรือให้ AI ทำงานกับข้อมูล หมายถึง ไม่ได้เตรียมไว้ทำ Machine Learning แต่แรก เมื่อเจอกระแส Digital Disruption ด้านการใช้ประโยชน์จากข้อมูลซึ่งมาเร็วมาก จึงเกิดการขาดแคลน Data Scientist อย่างรุนแรงในช่วง 10 ปีที่ผ่านมา แต่ต่อจากนี้ไประบบ IT จะได้รับการออกแบบให้จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่พร้อมให้ AI ไปใช้ได้แต่แรก หรือที่เรียกว่า by design เช่น
1. จัดเก็บด้วยเซ็นเซอร์ IoT แทนการคีย์ข้อมูลเข้าระบบ
2. มีโปรแกรมตรวจจับความผิดพลาดของ data ที่บันทึกแบบอัตโนมัติ ตั้งแต่ตอน data input เข้าระบบ
3. ตรวจจับพฤติกรรมผิดปกติได้แบบ Realtime เช่น จ่ายน้ำแล้วระบบแจ้งเตือนอัตโนมัติ
4. มีการพัฒนาและจำหน่ายซอฟต์แวร์สำหรับการเตรียมข้อมูลอัตโนมัติ เช่น Robotic Process Automation (RPA)
5. มีการออกแบบระบบให้ได้มาตรฐานแต่แรก เช่น Data Governance หมายถึง ธรรมาภิบาลข้อมูล ซึ่งทาง สำนักงานพัฒนารัฐบาลดิจิทัล (สพร.) หรือ DGA ผลักดันอยู่ ซึ่ง Data Governance จะมา Disrupt ตั้งแต่การออกแบบระบบเลย
นอกจากนั้นในอนาคตจะมีการใช้ AutoML (Automatic Machine Learning) ซึ่งหมายถึง การเรียนรู้ของเครื่องจักรแบบอัตโนมัติ มากยิ่งขึ้น
ผลที่คาดการณ์กันคือ อีก 5 ปีอาจมีการจ้างงาน Data Scientist น้อยลงเรื่อย ๆ
แหล่งที่มาของข้อมูล
https://www.salika.co/2020/09/06/data-scientist-prepare-to-turbulent-in-the-future/
